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  • 國務院日前印發《促進大數據發展行動綱要》

    http://baidu.ku6.com/watch/02270292294533818387.html?page=videoMultiNeed新華社北京9月5日電 經李克強總理簽批,國務院日前印發《促進大數據發展行動綱要》(以下簡稱《綱要》),系統部署大數據發展工作。 信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長,數據已成為國家基礎性戰略資源。堅持創新驅動發展,加快大數據部署,深化大數據應用,已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。 《綱要》提出,要加強頂層設計和統籌協調,大力推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享,

  • 大數據揭秘:歷年的高考"狀元"他們都在哪兒

    50名以上“狀元”就讀專業高考結束,眾人等待的是放榜日,更令人期待的是每個省高考“狀元”的亮相。日前,中國校友會網發布《2015中國高考狀元調查報告》,剖析1952年-2014年中國各省市自治區高考“狀元”的去向和職業分布。據悉,這是艾瑞深研究院連續第9年發布中國高考“狀元”調查報告,共追蹤到1952年-2014年中國各省市自治區的高考原始分“狀元”(裸分“狀元”)、加分“狀元”和復讀“狀元”高達3000多人。報告顯示,高考“狀元”在學術研究領域成就較高,但經商和從政不是高考“狀元”所長。高考“狀元”成才率大大低于社會預期。

  • 盤點近幾年大數據優秀應用案例

    2017年可謂是我國大數據發展的新元年,伴隨著多項政策的支持和行業間激烈的競爭,大數據的戰略格局愈發清晰,但大多領域放眼大數據仍如同海市蜃樓般可望不可及,以致錯過今年的機遇。但也不必因此扼腕嘆息,可在來年厚積薄發,再比高低!在此之前先來一起看看別人都用大數據干了些啥。在金融、零售、電商、娛樂、制造業等領域,大數據應用數不勝數,以下選取了各領域的典型代表案例,以作借鑒學習。大數據金融:基于客戶需求洞察而生的百度“幫幫貸”百度財富今年攜手多家銀行,正式上線了百度“幫幫貸”!皫蛶唾J”是基于百度推廣客戶真

  • 阿里、騰訊等IT巨頭開始不斷的發布自己的"大數據

    數據時代來臨 如果說2011年最火爆的話題是"云計算",那么今年則非"大數據"莫屬。 IBM、SAP、ORACLE、GOOLGE、EMC、用友、阿里、騰訊等IT巨頭已經開始不斷的發布自己的"大數據"戰略。早在年初,《紐約時報》網站刊載文章"大數據時代降臨",深入淺出的介紹了大數據,非常權威、全面和經典,引起了國內企業的廣泛關注。文章非常明確的指出:"大數據"正在對每個領域都造成影響。舉例來說,在商業、經濟及其他領域中,決策行為將日益基于數據和分析而做出,而并非基于經驗和直覺。OA系統擁

  • 大數據挖掘歷史中的重要里程碑

    數據挖掘是在大數據集(即:大數據)上探索和揭示模式規律的計算過程。它是計算機科學的分支,融合了統計學、數據科學、數據庫理論和機器學習等眾多技術。數據挖掘現在隨處可見,而它的故事在《點球成金》出版和“棱鏡門”事件發生之前就已經開始了。下文敘述的就是數據挖掘的主要里程碑,歷史上的第一次,它是怎樣發展以及怎樣與數據科學和大數據融合。你知道嗎?大數據歷史可以追溯到1887年專稿:大數據簡史1763年,ThomasBayes的論文在他死后發表,他所提出的Bayes理論將當前概率與先驗概率聯系起來。因為Bayes理論能夠幫助理解基于概率

  • 大數據時代,拼的就是數據!

    大約從2009年開始,“大數據”成為互聯網信息范疇中的流行詞匯,人人都說現在是大數據的時代,但這個大數據的時代里,拼的到底是什么?毫無疑問拼的就是數據!這就如同我們常說的“說話要講究證據”一樣,數據就是我們每天做每一件事的憑據,但并不是意味著數據讓我們做事過分趨于理性而失去感性,因為即使是感性思維,也有一定的規律可循,否則所謂的感性只能看作是一時的大腦缺氧。我這樣理解數據:它是世間萬物的標簽內容,且每分每秒都在增加,或者用時下流行的詞叫做畫像。就一件商品而言,關于它的標簽是:是什么、什么用途、價值多

  • 如何利用大數據輔助企業運作?

    一、以數據為核心,減少大數據的交換數據對科學進步具有推動作用,海量數據對數據分析既帶來了機遇,也構成了新的挑戰。為了應對大數據帶來的挑戰,我們需要新的統計思路和計算方法。大數據時代,計算模式已經從以“流程”為核心轉變成了以“數據”為核心了,我們開始用數據為核心的思維方式思考并解決問題。數據已經成為了人工智能的基礎。如 IBM使用以數據為中心的設計,目的是降低在超級計算機之間進行大量數據交換的必要性。二、分析數據,挖掘數據的價值在 非互聯網時期,產品的價值取決于它的功能,而在今天這個互聯網的時代,掌握數

  • 大數據的最大價值:大數據+物體=智能

    人與物體,是地球的兩大類,人是地球上最高級的動物,物體(動物,植物,生物,微生物,人造物體)不能制造,人擁有智慧,人主宰了這個地球;但現在,大數據對于物體如同知識對于人腦一樣,如果物體利用大數據的核心技術(機器學習,自然語言處理,數學建模,人機交互,語音識別,大數據分析、數據可視化)可以加工數據到信息再到智慧,去做支撐,那么隨著數據存的越多,處理的越好,利用的越有效,物體擁有的智能就如同人一樣擁有智慧。因此大數據的出現為人類生產智能的商品提供了一種強大的能力,我們發現大數據+物體=智能;我認為這就是

  • 阿里巴巴商業生態的“大數據”中隱藏的秘密

    空氣污染究竟在多大程度上影響了人們的網購行為?有多少比重的線上消費屬于新增消費?為什么中國的“電商百佳縣”中浙江有41個而廣東只有4個?這些電商的秘密就隱藏在阿里巴巴商業生態的“大數據”中!拔磥碇圃鞓I的最大能源不是石油,而是數據!卑⒗锇桶投戮种飨R云如此形容“數據”的重要意義。在他看來,阿里巴巴本質上是一家數據公司,做淘寶的目的是為了獲得零售的數據和制造業的數據;做螞蟻金服的目的是建立信用體系;做物流不是為了送包裹,而是這些數據合在一起,“電腦會比你更了解你”。與此同時,產業的發展也正在從IT時

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云南十一选五前三遗漏