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大數據的最大價值:大數據+物體=智能

人與物體,是地球的兩大類,人是地球上最高級的動物,物體(動物,植物,生物,微生物,人造物體)不能制造,人擁有智慧,人主宰了這個地球;但現在,大數據對于物體如同知識對于人腦一樣,如果物體利用大數據的核心技術(機器學習,自然語言處理,數學建模,人機交互,語音識別,大數據分析、數據可視化)可以加工數據到信息再到智慧,去做支撐,那么隨著數據存的越多,處理的越好,利用的越有效,物體擁有的智能就如同人一樣擁有智慧。因此大數據的出現為人類生產智能的商品提供了一種強大的能力,我們發現大數據+物體=智能;

 

我認為這就是大數據對于我們的魅力所在這,與其叫大數據時代,我更愿意叫智能時代,我們處在這個時代爆發的前期;

 

  例如:

  大數據+手環=智能手環

  大數據+眼鏡=智能眼鏡

  大數據+汽車=無人駕駛

  大數據+馬桶=智能馬桶

  大數據+筆=智能筆

  大數據+家居=智能家居

  大數據+服裝=智能服裝

  大數據+花瓶=智能花瓶

  大數據+鞋子=智能鞋子

  大數據+電燈=智能電燈

  大數據+廚具=智能廚具

  大數據+自行車=智能自行車

  所以隨著大數據所涉及的數據采集、數據管理、數據分析等技術的發展:

  1)未來,所有物體都會擁有智能。

  2)未來,所有的物體都會成為類人腦;

  3)未來,所有的物體都會聯網;

  4)未來,所有的物體會相互制約發展,不是以原始生態制約,而是以商業制約;

  5)未來,物體和人的對話將無處不在;

 

 

那為什么說,大數據的最大價值是大數據+物體=智能呢?

 

  1)數據是為人服務的,人接觸最多的是物體;

  2)數據的智慧將延伸人的五官,拓展人的四肢,這些都依賴硬件;

  3)數據作為一種軟資源,必須借助物體才能更好的發揮它的價值;

  4)物體是數據的最佳載體;

 

因此:當我們在研究大數據產業時,智能硬件才是核心研究對象,哪些硬件需要什么樣的數據,如何去滿足這種數據需求,如何節省資源,如何提高數據利用率,如何考慮硬件之間的數據交換和流動才是最重要的。而非老的IT思維大數據的技術生態和數據生產,數據交易,數據需求方本身。前者是用戶和數據驅動的生態,后者是后臺驅動的生態,因為終端決定后臺,消費者決定市場!這個終端就是各種智能硬件!

 

那么讓我們來,首先我們來看看國內的智能硬件市場布局:京東,小米、百度,騰訊;

 

  1)京東

  強在銷售能力,目前已經占據智能硬件銷售的近40%份額,據了解,在售的近1000個智能硬件主流品牌中有95%以上都選擇京東作為首發平臺,其地位可見一斑。依托這方面的優勢,京東利用渠道的優勢和平臺的優勢,扶持中小智能硬件廠商,同時結合生態鏈中的各個環節,打造最強智能硬件聚集平臺。

  2)小米

  優勢在于爆品打造上,小米手機就是一個很強的典型,小米希望將這個優勢在智能硬件領域進行復制。所以小米的思路很清晰,那就是選擇細分領域,抓住一個產品,對公司進行投資入股,聯合進行產品開發,共同進行營銷推廣,打造爆品,進而形成自己的智能硬件生態體系。

  3)百度

  依托在百度云上的技術優勢,以開放的態度,構建“百度Inside”的智能硬件生態。在這個生態體系中,除了硬件廠商之外,還有應用開發者、渠道商等。例如,百度和京東合作,發布了JD計劃,為智能硬件廠商提供全套解決方案。

  4)騰訊

 

則依托自己的QQ和微信兩大社交系統,分別構建了QQ物聯和微信硬件兩大智能硬件開放平臺。今年4月,騰訊發布TencentOS(TOS)操作系統,并推出TOS智能硬件開放平臺戰略,并推出騰訊眾創空間,更多的是將騰訊成熟的開發者分成、流量分成和內容付費等模式推向智能領域。

 

除此之外,阿里巴巴、360、樂視等公司也在加緊推進推進智能硬件策略,例如360采用單品突破的方式,推出了隨身WiFi、安全路由、安全手環等產品。阿里巴巴則行動較晚,今年四月才成立智能生活事業部,進行相關資源整合全面發力。但這些公司相比起來還不足于撼動百度、騰訊、京東和小米的四雄并起格局。

 

我們在來看看國外的智能硬件發展:

 

美國幾年前產生了一大批純互聯網和軟件企業,如谷歌、亞馬遜、AUTODESK、Facebook,如今這些公司還在聚焦“互聯網”嗎?當然沒有了。在“新硬件時代”到來之時,這些科技巨頭都在布局圍繞硬件的產業。谷歌過去是一家純互聯網公司,如果不打開它的網站,開始谷歌搜索或谷歌地圖,你體會不到它的存在。但是現在不一樣了,大街上,一些很酷的人帶著谷歌眼鏡,招搖過市,一些更酷的人開著谷歌無人駕駛汽車在美國四個州拉風(更確切的說“乘坐無人駕駛汽車”),軍隊里那些懶散的士兵,把沉重的背包放在谷歌智能機器馱驢(BOSTONDYNAMICS制造,被谷歌收購)上,自己悠閑地散步;亞馬遜先造出了電子閱讀器KINDLE,現在正在完善多軸無人飛行器為它送快遞;AUTODESK利用3D打印機打出來的假肢讓殘疾人變成了炫酷人群;Facebook用虛擬設備讓年輕人體驗“真實世界”。更不用說億隆馬斯克,賣了PAYPAL后造純電動車“特斯拉”,現在又在玩可回收火箭和制造“超級電池”;而蘋果用智能手機在引領了“新硬件時代”后,又推出了智能手表。(以上來自網絡的報道)

 

從國內外的互聯巨頭的投資動向不難看出,傳統的盈利的大數據公司開始涉足硬件市場,利用其固有的軟件技術整合硬件廠商快速的占據市場的有利位置。硬件是連接線上與線下的重要組成手段。所以筆者以為智能硬件這才是大數據正在的用武之地,才是大數據最終的價值所在!

 

然而任何一種技術都會隨著商業的普及而興起,遇到政策(法律、法規、利益分配)會做修正,進而成為一種惠及社會,企業,個人的眾人皆知的惠民技術,以滿足人性對于技術的依賴,對物質的依賴。大數據也不例外,目前大數據還在目前的大數據仍停留在概念系統建設的初級階段,解決現有數據量增加、處理速度快速處理的問題,很少有大數據平臺真正運用自身的大數據,完成真正的產品創新,而非渠道的拓展。就技術收益而言,營銷的:商品推薦、廣告推薦、閱讀推薦、人才推薦、旅游推薦搜索優化都是有收益的;就安全而言:有合規、預警和智能巡檢,是可以節省成本的、提高效率的;就產品創新而言,沒有見到實物的產品創新案例;而大數據驅動的制造業的變革,正是風口。

 

作為制造業大國,如果我們所有的生產制造型企業,銷售服務型企業都和大數據掛鉤,大數據+制造企業=中國智能,那么屬于我們時代將真正來臨;

 

數據思維和技術,是這個時代的核心驅動力;更是智能時代的核心競爭力!大數據為人類制造出智能的物體提供了無限的可能,等待大數據通過硬件惠及到每一個普通人的時候,我們將時刻感受到,科技讓生活更美好,大數據讓生活更智能!可以預見,未來,智能時代!

 

最后我們一起思考一個問題:中國是制造業大國,我們把目光放遠一點,繼續向前看,盡快制造出全球免費的硬件產品,通過硬件布局數據產業是不是更好呢?

 


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